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En AI Security protegemos la superficie de ataque que abre la IA generativa: agentes que fallan, empleados que filtran sin saberlo, terceros que no auditas. Evaluamos, vigilamos de forma continua y diseñamos arquitecturas que no dependen de la confianza, sino del control técnico.

Algunos de los servicios dentro de esta área de actuación:

01

Auditoría de Seguridad de IA y Agentes

Pentesting de prompt injection, jailbreaks y fugas de datos en chatbots y agentes en producción. Incluye Red Team como modalidad avanzada: simulación de ataque controlado para sistemas de alto riesgo o expuestos a usuarios externos. Se entrega como evaluación puntual o periódica, con informe de vulnerabilidades y plan de remediación priorizado.

Para quién: Empresas que ya tienen un chatbot o agente IA en producción y nunca lo han auditado.

02

Monitorización y Observabilidad Continua de IA en Producción

La auditoría dice cómo estás hoy. Esto vigila que sigas estándolo mañana

Vigilancia continua de agentes y modelos en producción: guardrails en tiempo real, detección de anomalías y alertas ante comportamientos fuera de lo esperado. Complementa a la Auditoría de Seguridad (una foto puntual) con visibilidad permanente sobre el comportamiento real del sistema en el día a día. Se presta como servicio recurrente.

Para quién: Empresas con IA ya en producción que necesitan garantías continuas, no solo una revisión puntual de seguridad.

03

Evaluación de Riesgo de Terceros y Proveedores de IA

Analiza qué modelos y herramientas externas de IA usa la empresa (o sus proveedores) y con qué garantías de seguridad y cumplimiento. La cadena de suministro tecnológico también es superficie de riesgo, especialmente cuando terceros procesan datos sensibles a través de IA que la empresa no controla directamente.

Para quién: Empresas en sectores regulados (salud, banca, sector público) que dependen de proveedores externos de IA y necesitan garantizar su cadena de suministro tecnológico.

04

Diseño de Arquitectura Segura de IA

Patrones de despliegue seguro, incluyendo LLM privado on-prem, para organizaciones que no pueden depender de infraestructura de IA en nube pública compartida.

Para quién: Sectores regulados (salud, banca, sector público) que no pueden depender de IA en nube pública.

05

Protección de Propiedad Intelectual en el Uso de IA

IA confidencial: que tu información no salga de tu empresa a través de la IA

La capa de política y clasificación de datos que define qué información puede o no salir de la empresa a través de herramientas de IA generativa: la base de una estrategia de IA confidencial real, no solo de una política escrita. Aquí se diseña la estrategia; el control técnico que la ejecuta en el día a día es Moviwa, nuestro producto para el control y la auditoría del uso de IA.

Para quién: Empresas cuya propiedad intelectual (contratos, código, estrategia) circula a diario por herramientas de IA generativa.

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Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan
sobre seguridad de IA

Las dudas más habituales cuando ya hay IA en producción y toca protegerla. Si la tuya no está aquí, escríbenos.

Con una auditoría específica: pentesting de prompt injection, jailbreaks y fugas de datos sobre el sistema real en producción. Se entrega con un informe de vulnerabilidades y un plan de remediación priorizado, y admite Red Team como modalidad avanzada para sistemas de alto riesgo o expuestos a usuarios externos.

La auditoría dice cómo estáis hoy, no cómo estaréis mañana. Para eso está la monitorización continua: guardrails en tiempo real, detección de anomalías y alertas ante comportamientos fuera de lo esperado, como servicio recurrente sobre los sistemas ya desplegados.

Sí. Diseñamos patrones de despliegue seguro, incluido LLM privado on-prem, para organizaciones que no pueden depender de infraestructura de IA en nube pública compartida. Es el patrón habitual en salud, banca y sector público.

Aquí se diseña la estrategia: qué información puede o no salir de la empresa a través de herramientas de IA, y con qué criterio de clasificación. Moviwa es el control técnico que ejecuta y audita esa política en el día a día. Uno define las reglas, el otro las aplica.

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